IIT Wagon Reader SDK (IWR)

Библиотека выделения и распознавания номерных знаков железнодорожных вагонов и цистерн

Разработанная компанией ЗАО «Институт Информационных Технологий» технология считывания номеров вагонов и цистерн может быть использована на железнодорожных станциях, перегонах, на предприятиях, в портах и грузовых терминалах для выделения и распознавания номеров железнодорожных вагонов и цистерн в режиме реального времени. Решение отличается высокой надежностью и позволяет считывать номера вагонов, движущихся с высокой скоростью. Одинаково эффективно считываются слитные и трафаретные символы.
При прохождении вагонов и цистерн через зону контроля:wagon2

  • регистрируется событие появления вагона или цистерны
  • обнаруживается зона номерного знака
  • распознаются символы номерного знака
  • распознанный номер сохраняется в базе данных

Основные преимущества
Надежность

Решение обеспечивает высокую вероятность распознавания номерных знаков в различных условиях, как днем, так и ночью, на вагонах и цистернах, движущихся с высокой скоростью. Технология позволяет одинаково эффективно считывать обычные и трафаретные номера и использует шаблоны номерных знаков для повышения надежности детектирования. Решение уже успешно используется в странах СНГ.

Снижение затрат, гибкая структура решения
Не требует установки дорогостоящего дополнительного специализированного оборудования. Позволяет использовать различное количество камер с различным расположением относительно путей прохождения вагонов или цистерн.

Характеристики:

  • Обработка до 4 видеоканалов 320х240 на одном процессоре в режиме реального времени
  • Детектирование и считывание номерных знаков на вагонах, движущихся со скоростью до 60км/час
  • Вероятность распознавания – до 0.9
  • Ширина зоны контроля при съемке сбоку перпендикулярно стенке вагона – 6м
  • Допустимый угол наклона изображения номера — до 5°
  • Освещенность в зоне контроля — не менее 50 люкс

Входные и выходные данные:
Входные данные:

  • набор изображений в формате JPEG или BMP (монохром, 8 бит/пиксел)
  • видео в режиме реального времени, размер кадра не менее 320х240 пикселов (монохром, 8 бит/пиксел)

Выходные данные:

  • список считанных номеров в текстовом формате
  • список вагонов и цисцерн с записью времени их появления в кадре (для видео в режиме реального времени)

Рекомендуемое аппаратное обеспечение:
Устройства ввода изображений:

  • черно-белая видеокамера с размером кадра не менее 320х240 пикселов

Производительность

  • Не менее 4 каналов разрешения 640х480 пикселей

Конфигурация системного блока:

  • CPU: Core i5 2.4GHz
  • Memory: 2Gb
pdf
Буклет