IIT Plates Reader SDK (IPR)

Библиотека для выделения и распознавания номерных знаков автомашин

Разработанная компанией ЗАО «Институт Информационных Технологий» технология считывания автомобильных номеров может быть использована на автомагистралях и парковках для выделения и распознавания номерных знаков автомашин. Решение отличается высокой надежностью и позволяет считывать номерные знаки автомобилей, движущихся с высокой скоростью.

При прохождении автомобиля через зону контроля происходит:

  • регистрация появления автомобиля
  • выделение зоны номерного знака
  • распознавание символов номерного знака
  • сохранение распознанного номера в базе данных

Распознавание с использованием гибко настраиваемых формальных описаний типов номерных знаков (шаблонов) позволяет повысить скорость и надежность работы. В настоящее реализованы шаблоны номерных знаков Британского содружества наций, система успешно применяется в Австралии и на Тайване. Возможно добавление новых шаблонов.

Основные преимущества
Надежность
Решение обеспечивает высокую вероятность распознавания номерных знаков в различных погодных условиях, как днем, так и ночью, на неподвижных автомобилях и на автомобилях, движущихся с высокой скоростью.

Снижение затрат
Не требует установки дополнительного специализированного оборудования.

Характеристики

  • Обработка до 4 видеоканалов 640 х 480 на одном процессоре в режиме реального времени
  • Считывание номерных знаков автомобилей, движущихся со скоростью до 120 км/час
  • Вероятность распознавания при скорости движения до 80 км/час:
    -днем – до 85%
    -ночью – до 80%
  • Минимально необходимая высота распознаваемых знаков от 12 пикселей
  • Допустимый угол наклона изображения номера — до 15°
  • Освещенность в зоне контроля — не менее 50 люкс

Входные и выходные данные:
Входные данные:

  • набор изображений в формате JPEG или BMP (монохром, 8 бит/пиксель)
  • видео в режиме реального времени, размер кадра не менее 320 х 240 пикселей (монохром, 8 бит/пиксель)

Выходные данные:

  • список считанных номеров в текстовом формате
  • список машин с записью времени появления машины в кадре (для видео в режиме реального времени)

Рекомендуемое аппаратное обеспечение:
Устройства ввода изображений:

  • черно-белая видеокамера с размером кадра не менее 320 х 240 пикселей

Производительность

  • Не менее 4 каналов разрешения 640 х 480 пикселей

Конфигурация системного блока:

  • CPU: Intel Core i5
  • Memory: 2Gb
pdf
Буклет